| 標題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于造紙廢水處理建模的研究 | ||
|
摘要：利用造紙廢水處理監(jiān)控系統(tǒng)取得表征廢水水質(zhì)的各項指標，在此基礎(chǔ)上研究了基于bp網(wǎng)絡和rbf網(wǎng)絡的造紙廢水處理建模。仿真結(jié)果表明，bp網(wǎng)絡較rbf網(wǎng)絡對樣本數(shù)據(jù)的仿真誤差較小，泛化能力更好；輸入量考慮歷史出水cod變化趨勢的網(wǎng)絡，其仿真效果要優(yōu)于不考慮變化趨勢的網(wǎng)絡；運用基于bp網(wǎng)絡和rbf網(wǎng)絡的造紙廢水處理模型能夠準確的 ……（快文網(wǎng)http://m.hoachina.com省略280字，正式會員可完整閱讀）……
1人工神經(jīng)網(wǎng)絡廢水處理建模原理 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(artificial neural network，簡稱ann)對廢水處理系統(tǒng)的建模原理如圖1所示，首先根據(jù)廢水處理系統(tǒng)的輸入輸出數(shù)據(jù)建立樣本集。在學習過程中把樣本集中的數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡；根據(jù)樣本的輸入值計算出網(wǎng)絡的輸出值；計算樣本輸出與網(wǎng)絡輸出的差值；根據(jù)計算的差值由梯度下降法調(diào)整網(wǎng)絡的權(quán)矩陣；重復上述過程，直到整個樣本集的誤差不超過規(guī)定范圍，學習即結(jié)束。 圖1 造紙廢水處理系統(tǒng)ann建模原理示意圖 經(jīng)過訓練后的網(wǎng)絡模型相當于實際廢水處理系統(tǒng)的近似模型，如果通過采集模塊采集實際系統(tǒng)的進水各水質(zhì)指標并輸入網(wǎng)絡，得到的網(wǎng)絡輸出應該近似等于對應于各水質(zhì)指標的實際系統(tǒng)的出水cod。基于這樣的原理，針對滯后性的廢水處理系統(tǒng)，本研究采用ann模型對未來時刻的出水cod進行預測，其中網(wǎng)絡輸入為與未來時刻出水cod有關(guān)的因素，網(wǎng)絡輸出為未來時刻的出水cod，以期通過預測得到當前時刻的加藥量。 2 造紙 ……（未完，全文共6047字，當前只顯示728字，請閱讀下面提示信息。收藏人工神經(jīng)網(wǎng)絡用于造紙廢水處理建模的研究） 上一篇：論蔗糖工業(yè)用復合酶制劑研究及生產(chǎn)應用 下一篇：分銷渠道的沖突與對策 相關(guān)欄目：通信 綜合論文 大學生 調(diào)研報告 |